zui近，進口elisa試劑盒開發(fā)和公布了兩種新的數(shù)據(jù)分析軟件，可以幫助研究人員以更高的效率和度，識別疾病的遺傳觸發(fā)因子。
MEGENA（Multiscale Embedded Gene Co-expression Network Analysis）將基因表達數(shù)據(jù)投射到一個三維球面上，從而讓科學(xué)家在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)（具有某些疾病特性，如癌癥、肥胖病和老年癡呆癥）中研究層次組織模式。研究人員在來自Cancer Genome Atlas（TCGA）的數(shù)據(jù)上進行了檢測，發(fā)現(xiàn)MEGENA可確定肺癌中的新調(diào)控靶標，超越了其他共表達分析的方法。
第二種工具——SuperExactTest，建立了*個理論框架，用于評估多套交集，并使用戶能夠比較非常大的數(shù)據(jù)集，如從全基因組關(guān)聯(lián)研究（GWAS）和差異表達分析產(chǎn)生的基因集合?？茖W(xué)家們在現(xiàn)有的TCGA和GWAS數(shù)據(jù)上運行了SuperExactTest，從而確定了一套核心的癌癥基因，并檢測了復(fù)雜疾病之間的相關(guān)模式。
這些工具滿足了基因組學(xué)中重要但未得到滿足的需求。MEGENA將幫助科學(xué)家們具體化復(fù)雜疾病中的新途徑和關(guān)鍵靶標，而SuperExactTest則通過比較大量的基因簽名，進口elisa試劑盒為基因組提供更為清晰的見解。
專家表示：研究團隊致力于打造高性能的分析工具，并與更廣泛的基因組研究機構(gòu)共享這些資源，以幫助我們產(chǎn)生盡可能的結(jié)果。這些新的工具，為世界各地科學(xué)家所面對的計算挑戰(zhàn)，展示了周到而富創(chuàng)造性的解決方案，我期待看到，科學(xué)家用它們完成更多研究。
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